コールマン・リュー指数計算機 文字ベースの分析を使用してコールマン・リュー読みやすさ指数を計算します。
コールマン・リュー指数
文字ベースの分析を使用してコールマン・リュー読みやすさ指数を計算します。
テキストを入力
分析したいテキストを貼り付けまたは入力してください。
CLIスコアの確認
Coleman-Liau Indexスコアと推定される米国学校年齢を取得します。
統計情報の確認
文字数、文数、および100語あたりの比率などの統計情報を確認します。
What Is コールマン・リュー指数?
Coleman-Liau Index（1975年）は、決定的な読みやすさの測定にわかち書きの代わりに文字数を使用します。式：0.0588*L - 0.296*S - 15.8、ここでL = 100語あたりの平均文字数、S = 100語あたりの平均文数です。文字を数えることは曖昧性がないため、結果は完全に再現可能です。この式は、子音ベースの尺度と強く相関し、教育、出版、および自動化されたコンテンツ分析で使用されます。これは、ハーバードCS50読みやすさ課題にある6つの式の1つです。
Why Use コールマン・リュー指数?
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音節カウントの曖昧さがない決定的な結果
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米国学校年齢と直接マッピング
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リアルタイム分析用に非常に高速な計算
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音節ベースの式を補完
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自動化されたコンテンツパイプラインに適しています
Common Use Cases
大規模分析
信頼性の高い文字カウントで数千のドキュメントを迅速に分析します。
教育評価
この目的のために設計された式を使って教材を学校年齢と一致させます。
自動化パイプライン
CMSに統合して、読みやすさゲートを自動化します。
クロス式の検証
多角的な評価のためにFlesch-Kincaidと併用します。
Technical Guide
L = (文字数/語数)*100、S = (文数/語数)*100です。文字とはアルファベットのみを指します。Lの正の係数は、単語が長くなると学年レベルが上昇することを意味し、100語あたりの文数（短い文）が増えるとそれが低下します。CLIが6である場合、新聞に適しており、14以上の場合は大学レベルの資料を示します。このツールは、最小値を1学年まで設定します。
Tips & Best Practices
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1WebコンテンツにはCLIが6〜8の範囲が理想です
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2平均単語長を短くしてスコアを下げます
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3技術文書では音節ベースの式よりも安定しています
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4バランスの取れた評価のためにFlesch-Kincaidとペアにします
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Frequently Asked Questions
Q Flesch-Kincaidとどう違うのか?
Q よいスコアとは何か?
Q 非英語でも機能するか?
Q スコアは負になることはあるか?
Q 音節ではなく文字を使用する理由は何か?
About This Tool
コールマン・リュー指数 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.