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自動読みやすさ指数計算ツール 文字数を使用して自動読みやすさ指数を計算します。

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自動読みやすさ指数

文字数を使用して自動読みやすさ指数を計算します。

1

テキスト入力

分析する内容を貼り付けます。

2

ARIスコアの取得

スコア、学年レベル、および年齢範囲を表示します。

3

最適化

統計データを使用して簡略化を導きます。

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What Is 自動読みやすさ指数?

ARI(1967年)は、米国軍用に開発されました。式:4.71 * (文字数 / 単語数)+ 0.5 * (単語数 / 文の数)- 21.43です。決定的な結果を得るために文字数を使用し、アメリカの学年と年齢範囲に直接マッピングされます。文字比率の4.71係数は、文の長さの係数よりも約10倍で、語彙の複雑さが読みやすさの難易度の強い予測因子であることを反映しています。

Why Use 自動読みやすさ指数?

  • 決定的な文字ベースの結果
  • 学年レベルおよび年齢範囲にマッピング
  • リアルタイム分析用の高速計算
  • 米国軍事標準
  • 自動パイプラインに最適

Common Use Cases

軍事文書

技術マニュアルのために軍事読みやすさ基準を満たします。

自動スコアリング

CMSプラットフォームでのリアルタイム読みやすさフィードバック。

教育コンテンツ

教材を学年レベルに合わせます。

比較分析

音節ベースの式と交差参照します。

Technical Guide

文字にはアルファベットと数字のみを含めます。文字比率の4.71係数は、語彙の複雑さを強調しています。学年1 = 5〜6歳、学年8 = 12〜13歳、学年14以上 = 大学です。Dale-Challとの相関で検証されており、r > 0.9の相関があります。最小値は学年1に設定されます。

Tips & Best Practices

  • 1
    スコアは直接米国学年レベルに対応しています
  • 2
    平均単語長を短縮して最大の影響を与えます
  • 3
    Flesch-Kincaidとペアにしてバランスの取れた評価を行います
  • 4
    一般的なWebコンテンツにはARI 6-8を目指します

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Frequently Asked Questions

Q ARIはColeman-Liauとどう違うの?
ARIは英数字文字を数えますが、Coleman-Liauは文字のみを数えます。異なる係数で類似した結果を生み出します。
Q どの学年レベルを目標にするべき?
一般的な聴衆には6-8、専門的な聴衆には10-14です。
Q 単語長を重視する理由は?
研究によると、語彙の複雑さが文の長さよりも読みやすさを予測します。
Q 短いテキストでも信頼できる?
安定した結果を得るには少なくとも100文字必要です。
Q 年齢範囲の意味は?
米国学年レベルの典型的な学生の年齢です。

About This Tool

自動読みやすさ指数 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.