BPM
BPM
오디오 업로드
음악이나 오디오 파일을 드롭하거나 클릭하여 브라우저에서 찾습니다.
BPM 감지
분석 버튼을 클릭하여 오디오의 템포를 분석합니다.
결과 보기
감지된 BPM, 신뢰도 점수 및 템포 분류를 확인합니다.
What Is BPM ?
BPM 디텍터는 오디오 파일을 분석하여 비트당 분당 템포(BPM)를 감지합니다. 음악 파일을 드롭하면 도구가 리듬 콘텐츠를 조사하여 정확한 BPM을 결정합니다. 이는 Web Audio API로 구현된 비트 감지 알고리즘을 사용하며, 오디오는 브라우저에서完全 처리됩니다. 디텍터는 리드미컬한 음악에서 가장 잘 작동하지만 스피치 및 앰비언트 오디오도 처리할 수 있습니다. 결과에는 감지된 BPM 값, 신뢰도 수준 및 템포 분류(예: 알레그로, 모데라토)가 포함됩니다.
Why Use BPM ?
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여러 분석 알고리즘을 사용한 정확한 BPM 감지
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모든 오디오 형식(MP3, WAV, OGG 등)과 호환됩니다.
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신뢰도 수준 및 템포 분류를 표시합니다.
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완전히 브라우저 기반으로 작동하므로 업로드가 필요 없습니다.
Common Use Cases
DJ
비트 매칭과 플레이리스트 구성에 필요한 트랙 BPM를 결정합니다.
음악 제작
샘플, 루프 및 참조 트랙의 템포를 찾습니다.
운동 플레이리스트
러닝, 사이클링 또는 운동 플레이리스트에 음악을 BPM로 정렬합니다.
음악 이론
다양한 음악 작품과 장르의 템포를 분석하고 연구합니다.
Technical Guide
BPM 감지는 다단계 알고리즘을 사용합니다. 첫째, 오디오는 AudioBuffer로 디코딩되고 모노로 혼합됩니다. 로우패스 필터는 비트가 가장 두드러진 저주파수를 강조합니다. 필터링된 신호는 시작 감지를 거치게 됩니다. 즉, 오디오를 창으로 나누고 연속적인 프레임 사이의 에너지 변화(스펙트럴 플럭스)를 계산합니다. 시작 감지 함수의 피크는 비트에 해당합니다. 그 다음 인터온セット 간격을 자가상관분석을 사용하여 가장 일반적인 주기성을 찾습니다. 이는 BPM을 제공합니다. 자가상관함수 R(τ) = Σ x(n) * x(n+τ)는 지배적 주기성을 나타냅니다. BPM은 60 / 피크주기로 계산됩니다. 여러 후보 템포를 평가하여 가장 통계적으로 일관된 것을 선택합니다. 신뢰도 점수는 리듬이 얼마나 명확하게 주기적인지 반영합니다.
Tips & Best Practices
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1명확한 비트가 있는 음악에서 가장 잘 작동합니다.
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2록, 팝, 일렉트로닉 및 힙합은 일반적으로 가장 정확한 결과를 제공합니다.
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3템포 변경이 있는 클래식 음악과 재즈는 덜 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 수 있습니다.
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4감지된 BPM가 실제 템포의 절반 또는 두 배인 경우, 이는 일반적인 8도 오류입니다. 단순히 2로 곱하거나 나눕니다.
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Frequently Asked Questions
Q BPM 감지는 얼마나 정확합니까?
Q BPM는 무엇입니까?
Q 예상된 BPM의 절반 또는 두 배가 표시되는 이유는 무엇입니까?
Q 보컬 전용 트랙에서도 작동합니까?
Q 내 음악이 업로드됩니까?
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