Détecteur de BPM Déterminez le tempo (BPM) de n'importe quel fichier audio ou musical.
Détecteur de BPM
Déterminez le tempo (BPM) de n'importe quel fichier audio ou musical.
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Voyez les BPM détectés et les résultats de l'analyse du tempo.
What Is Détecteur de BPM?
Le détecteur de BPM analyse les fichiers audio pour détecter le tempo en battements par minute (BPM). Téléchargez n'importe quel fichier musical et l'outil analysera le contenu rythmique pour déterminer le BPM. Cela utilise la détection d'apparition et des algorithmes d'autocorrélation mis en œuvre avec l'API Web Audio. Le détecteur fonctionne mieux avec de la musique rythmée, mais peut également analyser des paroles et d'autres fichiers audio. Les résultats incluent le BPM détecté, le niveau de confiance et la classification du tempo (par exemple, Allegro, Moderato). Essentiel pour les DJs, les producteurs de musique et quiconque a besoin de connaître le tempo d'une piste.
Why Use Détecteur de BPM?
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Détection précise des BPM à l'aide de plusieurs algorithmes d'analyse
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Fonctionne avec n'importe quel format audio (MP3, WAV, OGG, etc.)
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Affiche le niveau de confiance et la classification du tempo
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Entièrement basé sur le navigateur - pas besoin de téléchargements
Common Use Cases
DJing
Déterminez les BPM des pistes pour le beat-matching et l'organisation des playlists.
Production musicale
Trouvez le tempo des échantillons, des boucles et des pistes de référence.
Playlists d'exercice
Triez la musique par BPM pour les playlists de course, de cyclisme ou de travail.
Théorie musicale
Analysez et étudiez le tempo des différentes pièces musicales et genres.
Technical Guide
La détection de BPM utilise un algorithme multétapes. Tout d'abord, l'audio est décodé en AudioBuffer et mélangé en mono. Un filtre passe-bas met l'accent sur les fréquences basses où les battements sont les plus prononcés. Le signal filtré subit une détection d'apparition : l'audio est divisé en fenêtres, et le flux spectral (changement d'énergie entre des trames consécutives) est calculé. Les pics dans la fonction de détection d'apparition correspondent aux battements. Les intervalles inter-apparitions sont ensuite analysés à l'aide d'une autocorrélation pour trouver la périodicité la plus commune, qui donne le BPM. La fonction d'autocorrélation R(τ) = Σ x(n) * x(n+τ) révèle la périodicité dominante. Le BPM est calculé comme 60 / peakPeriod. Plusieurs tempos candidats sont évalués et celui qui est statistiquement le plus cohérent est sélectionné. Le score de confiance reflète à quel point le rythme est clairement périodique.
Tips & Best Practices
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1Fonctionne mieux avec la musique qui a un rythme clair et régulier
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2Le rock, le pop, l'électro et le hip-hop donnent généralement les résultats les plus précis
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3La musique classique et le jazz avec des changements de tempo peuvent donner des résultats moins fiables
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4Si les BPM détectés semblent être la moitié ou le double du tempo réel, c'est une erreur d'octave courante - il suffit de multiplier ou diviser par 2
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🎵 Audio ToolsFrequently Asked Questions
Q Quelle est l'exactitude de la détection des BPM ?
Q Qu'est-ce que les BPM ?
Q Pourquoi affiche-t-il parfois la moitié ou le double des BPM attendus ?
Q Fonctionne-t-il avec les pistes vocales uniquement ?
Q Ma musique est-elle téléchargée ?
About This Tool
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