BPM-Detektor Ermitteln Sie das Tempo (BPM) jeder Audio- oder Musikdatei.
BPM-Detektor
Ermitteln Sie das Tempo (BPM) jeder Audio- oder Musikdatei.
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BPM erkennen
Klicken Sie auf Erkennen, um den Rhythmus Ihrer Audio-Datei zu analysieren.
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Sehen Sie die erkannte BPM und die Ergebnisse der Tempo-Analyse.
What Is BPM-Detektor?
Der BPM-Detektor analysiert Audio-Dateien, um das Tempo in Beats pro Minute (BPM) zu erkennen. Laden Sie eine beliebige Musikdatei hoch und das Tool wird den rhythmischen Inhalt analysieren, um das BPM zu bestimmen. Dies verwendet Onset-Erkennungsalgorithmen und Autokorrelationsalgorithmen, die mit der Web Audio API implementiert werden. Der Detektor funktioniert am besten mit rhythmischer Musik, kann aber auch gesprochenes Wort und andere Audiodaten analysieren. Die Ergebnisse umfassen das erkannte BPM, den Vertrauensgrad und die Tempoklassifizierung (z. B. Allegro, Moderato). Unverzichtbar für DJs, Musikproduzenten und jeden, der das Tempo eines Tracks kennen muss.
Why Use BPM-Detektor?
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Genauige BPM-Erkennung mithilfe mehrerer Analyse-Algorithmen
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Funktioniert mit jedem Audio-Format (MP3, WAV, OGG usw.)
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Zeigt den Vertrauensgrad und die Tempo-Klassifizierung an
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Komplett browserbasiert - keine Uploads erforderlich
Common Use Cases
DJing
Bestimmen Sie die BPM von Tracks für Beat-Matching und Playlist-Organisation.
Musikproduktion
Finden Sie das Tempo von Samples, Loops und Referenztracks.
Trainingsplaylists
Sortieren Sie Musik nach BPM für Lauf-, Rad- oder Trainingsplaylists.
Musiktheorie
Analysieren und studieren Sie das Tempo verschiedener musikalischer Stücke und Genres.
Technical Guide
Die BPM-Erkennung verwendet einen mehrstufigen Algorithmus. Zuerst wird die Audio-Datei in einen AudioBuffer decodiert und auf Mono gemischt. Ein Tiefpassfilter betont Bassfrequenzen, bei denen die Beats am prominentesten sind. Das gefilterte Signal unterliegt der Onset-Erkennung: Die Audio-Datei wird in Fenster unterteilt und der spektrale Fluss (Änderung der Energie zwischen aufeinanderfolgenden Frames) berechnet. Spitzen in der Onset-Erkennungsfunktion entsprechen den Beats. Die Inter-Onset-Intervalle werden dann mithilfe der Autokorrelation analysiert, um die häufigste Periodizität zu finden, die das BPM ergibt. Die Autokorrelationsfunktion R(τ) = Σ x(n) * x(n+τ) offenbart die dominierende Periodizität. Das BPM wird als 60 / Peak-Periode berechnet. Mehrere Kandidaten-Tempi werden ausgewertet und der statistisch konsistenteste wird ausgewählt. Der Vertrauensscore spiegelt wider, wie klar periodisch der Rhythmus ist.
Tips & Best Practices
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1Funktioniert am besten mit Musik, die einen klaren, gleichmäßigen Rhythmus hat
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2Rock-, Pop-, Electronic- und Hip-Hop-Musik gibt in der Regel die genauesten Ergebnisse
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3Klassische Musik und Jazz mit Tempo-Wechseln können weniger zuverlässige Ergebnisse liefern
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4Wenn die erkannte BPM doppelt oder halb so hoch ist wie das tatsächliche Tempo, handelt es sich um einen häufigen Oktave-Fehler - einfach mit 2 multiplizieren oder dividieren
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🎵 Audio ToolsFrequently Asked Questions
Q Wie genau ist die BPM-Erkennung?
Q Was ist BPM?
Q Warum zeigt es manchmal die halbe oder doppelte erwartete BPM?
Q Funktioniert es auch mit vocalen Tracks?
Q Wird meine Musik hochgeladen?
About This Tool
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