图像抖动 应用弗洛伊德-斯坦伯格抖动算法，实现复古限色效果。
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图像抖动
应用弗洛伊德-斯坦伯格抖动算法，实现复古限色效果。
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What Is 图像抖动?
Floyd-Steinberg 错误扩散抖动模拟技术通过将量化错误分配到相邻像素来实现平滑渐变效果，尽管颜色数量有限。
Why Use 图像抖动?
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采用Floyd-Steinberg算法实现高质量的抖动效果
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可调节的颜色级别
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经典的复古美学风格
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有效地模拟渐变效果
Common Use Cases
复古特效
1位或有限色的复古图形。
打印准备
为有限色的打印做准备。
GIF优化
减少颜色以适应GIF格式。
艺术风格
独特的点状纹理效果。
Technical Guide
从左至右、从上至下进行处理。错误分布：右边 7/16，底部左侧 3/16，底部 5/16，底部右侧 1/16。
Tips & Best Practices
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1使用2个级别实现经典的1位效果
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2使用4-8个级别实现复古外观
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3在100%缩放下查看
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4级别越高，效果越微妙
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Frequently Asked Questions
Q 什么是抖动?
通过战略性的像素排列模拟多种颜色使用少数颜色的技术。
Q 什么是Floyd-Steinberg算法?
一种将量化错误分配到邻近像素的误差扩散算法。
Q 应该使用多少个级别?
1位效果使用2个级别，复古外观使用4-8个级别，细腻效果使用16个以上级别。
Q 为什么在近距离看起来会有噪点?
抖动技术依赖于空间混合来实现视觉上的平滑，在正常的观察距离下才能有效。
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