이미지 에지 감지 소벨 연산자를 이용한 컨볼루션으로 에지를 감지하고 강조합니다.

What Is 이미지 에지 감지?

수직 및 수평 3x3 커널을 사용하는 Sobel 연산자를 통해 에지를 감지하여 검은 배경에 흰색 에지를 생성합니다.

Why Use 이미지 에지 감지?

• 정확한 검출을 위한 Sobel 연산자
• 조절 가능한 임계값
• 클린 라인 아트 출력
• 이미지 분석의 기초

Common Use Cases

라인 아트

사진에서 드로잉을 추출합니다.

이미지 분석

경계와 윤곽을 식별합니다.

디자인 효과

네온 글로우 또는 와이어프레임 효과를 적용합니다.

색칠 페이지

사진에서 아웃라인을 생성합니다.

Technical Guide

Sobel 커널: Gx=[[-1,0,1],[-2,0,2],[-1,0,1]], Gy=[[-1,-2,-1],[0,0,0],[1,2,1]]. 크기 = sqrt(Gx²+Gy²), 임계값 처리됨.

Tips & Best Practices

• 1
  더 많은 에지를 위해 임계값을 낮춥니다
• 2
  노이즈가 있는 이미지는 먼저 스무딩 처리하세요
• 3
  하얀 배경에 어두운 에지의 경우 반전하세요
• 4
  그레이스케일로 변환한 후 사용하세요

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이미지 선명화

언샤프 마스크 컨볼루션을 사용하여 조정 가능한 강도로 이미지 선명화를 수행합니다.

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이미지 임계값

조절 가능한 임계값을 사용하여 이미지를 순수한 흑백으로 변환합니다.

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사진鉛筆 스케치

사진을鉛筆 스케치 그림으로 변환합니다.

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엠보스 효과를 적용하여 입체적인 3D 릴리프外観을 생성합니다.

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Frequently Asked Questions

Q 흑백만 지원하는 이유는?

에지 검출은 밝기로서 에지 강도를 나타냅니다. 색상은 관련이 없습니다.

Q Sobel 연산자는 무엇인가?

수평 및 수직 그라디언트를 감지하는 3x3 커널의 쌍입니다.

Q 임계값은 어떻게 작동합니까?

특정 강도 이하의 에지를 필터링합니다.

Q 컬러 이미지 에지 검출?

에지 계산을 위해 먼저 그레이스케일로 변환됩니다.

About This Tool

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