Detección de bordes de imagen Detecta y resalta los bordes utilizando la convolución del operador Sobel.

What Is Detección de bordes de imagen?

Utiliza el operador Sobel con núcleos horizontales y verticales de 3x3 para detectar bordes, produciendo bordes blancos sobre un fondo negro.

Why Use Detección de bordes de imagen?

• Operador Sobel para una detección precisa
• Umbral ajustable
• Salida de línea limpia
• Base para el análisis de imágenes

Common Use Cases

Arte lineal

Extraer dibujos de fotos.

Análisis de imagen

Identificar límites y contornos.

Efectos de diseño

Efectos de resplandor neon o alambre.

Páginas para colorear

Generar contornos a partir de fotos.

Technical Guide

Núcleos de Sobel: Gx=[[-1,0,1],[-2,0,2],[-1,0,1]], Gy=[[-1,-2,-1],[0,0,0],[1,2,1]]. Magnitud = sqrt(Gx²+Gy²), umbralizado.

Tips & Best Practices

• 1
  Umbral más bajo para más bordes
• 2
  Suaviza imágenes ruidosas primero
• 3
  Invierte para bordes oscuros sobre blanco
• 4
  Convierta a escala de grises primero

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Relieve en Imagen

Aplica un efecto de relieve para crear una apariencia tridimensional elevada.

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Frequently Asked Questions

Q ¿Por qué blanco y negro?

La detección de bordes muestra la fuerza del borde como brillo. El color no es relevante.

Q ¿Qué es Sobel?

Un par de núcleos 3x3 que detectan gradientes horizontales y verticales.

Q ¿Cómo funciona el umbral?

Filtrar bordes por debajo de una cierta fuerza.

Q ¿Bordes de imagen en color?

Se convierte a escala de grises primero para el cálculo del borde.

About This Tool

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