Bildkanten-Erkennung Kanten erkennen und hervorheben mit Hilfe der Sobel-Operator-Konvolution.

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Bildkanten-Erkennung

Kanten erkennen und hervorheben mit Hilfe der Sobel-Operator-Konvolution.

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What Is Bildkanten-Erkennung?

Verwendet den Sobel-Operator mit horizontalen und vertikalen 3x3-Kernen, um Kanten zu erkennen und weiße Kanten auf schwarzem Hintergrund zu erzeugen.

Why Use Bildkanten-Erkennung?

Sobel-Operator für genaue Erkennung
Einstellbarer Schwellenwert
Sauberer Line-Art-Ausgang
Grundlage für Bildanalyse

Common Use Cases

Line Art

Ziehen Sie Zeichnungen aus Fotos heraus.

Bildanalyse

Identifizieren Sie Grenzen und Konturen.

Design-Effekte

Neon-Glow- oder Drahtgittereffekte.

Malbücher

Erstellen Sie Umrisse aus Fotos.

Technical Guide

Sobel-Kerne: Gx=[[-1,0,1],[-2,0,2],[-1,0,1]], Gy=[[-1,-2,-1],[0,0,0],[1,2,1]]. Größe = sqrt(Gx²+Gy²), geschwellt.

Tips & Best Practices

1
Senken Sie den Schwellenwert für mehr Kanten
2
Glätten Sie vorher verrauschte Bilder
3
Drehen Sie um, um dunkle Kanten auf weißem Hintergrund zu erhalten
4
Wandeln Sie es vorher in Graustufen um

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Bild Prägen

Wenden Sie einen Prägeeffekt an, um ein erhöhtes, 3D-Relief-Aussehen zu erzeugen.

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Frequently Asked Questions

Q Warum schwarz und weiß?

Die Kantenerkennung zeigt die Kantengröße als Helligkeit an. Farbe ist nicht relevant.

Q Was ist Sobel?

Ein Paar von 3x3-Kernen, das horizontale und vertikale Gradienten erkennt.

Q Wie funktioniert der Schwellenwert?

Filtert Kanten unter einer bestimmten Stärke heraus.

Q Kantenerkennung bei Farbbildern?

Wandelt es vorher in Graustufen um, um die Kantenerkennung durchzuführen.

About This Tool

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