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Convertisseur JSON en JSON Lines Convertissez un tableau JSON en format JSON Lines (JSONL) - un objet par ligne.

JSON en JSON Lines illustration
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JSON en JSON Lines

Convertissez un tableau JSON en format JSON Lines (JSONL) - un objet par ligne.

1

Coller un tableau JSON

Collez un tableau JSON dans le champ de saisie.

2

Afficher la sortie JSONL

Chaque élément du tableau apparaît sous forme d'une ligne JSON compacte.

3

Copier ou télécharger

Copiez la sortie JSONL pour l'utiliser dans des pipelines de données.

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What Is JSON en JSON Lines?

JSON vers JSON Lines convertit un tableau JSON standard en format JSON Lines (JSONL/NDJSON). Dans les lignes JSON, chaque ligne est une valeur JSON complète et compacte sans mise en forme. Ce format est idéal pour la transmission de données, les fichiers journaux et le traitement de grands jeux de données ligne par ligne. Chaque élément du tableau d'entrée devient une ligne dans la sortie, sérialisé sous forme de JSON compact (sans espaces ni indentation).

Why Use JSON en JSON Lines?

  • Conversion simple et rapide depuis les tableaux JSON vers un format à limite de ligne.
  • Sortie compacte sans espaces - idéale pour le streaming et les journaux.
  • Chaque ligne est analysable indépendamment - parfait pour le traitement parallèle.
  • Format JSONL/NDJSON standard utilisé par de nombreux outils de données.

Common Use Cases

Streaming de données

Convertissez les tableaux JSON en JSONL pour les diffuser via Kafka, Kinesis ou des systèmes similaires.

Importation BigQuery

Générez le format JSONL requis par Google BigQuery pour le chargement de données.

Génération de journaux

Créez des entrées de journal structurées au format JSONL à partir de données JSON.

Traitement de grands ensembles de données

Convertissez les grands tableaux JSON en un format à limite de ligne pour un traitement efficace en termes de mémoire.

Technical Guide

La conversion est simple : l'entrée JSON est analysée, validée en tant que tableau et chaque élément est sérialisé en une chaîne JSON compacte à l'aide de JSON.stringify() sans indentation. Les éléments sont joints avec des caractères de nouvelle ligne.

Cela produit un format standard JSON Lines où chaque ligne est une valeur JSON complète et valide. Le format est parfois appelé NDJSON (Newline-Delimited JSON) ou JSON-seq.

L'avantage clé de JSONL par rapport aux tableaux JSON réguliers : chaque ligne peut être analysée indépendamment, permettant un traitement ligne par ligne, une analyse parallèle et une transmission en continu sans charger l'ensemble du fichier en mémoire.

Tips & Best Practices

  • 1
    L'entrée doit être un tableau JSON. Les objets simples ne sont pas des entrées valides.
  • 2
    Chaque ligne de sortie est un JSON compact sans espaces ni indentation.
  • 3
    Le format JSONL est requis par BigQuery, de nombreux systèmes de journalisation et outils de streaming de données.
  • 4
    Les lignes peuvent être traitées indépendamment - idéal pour les charges de travail parallèles et le streaming.

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Frequently Asked Questions

Q Qu'est-ce que JSON Lines ?
JSON Lines (JSONL) est un format où chaque ligne est une valeur JSON complète et valide. Il est idéal pour le streaming, la journalisation et le traitement de grands ensembles de données.
Q Est-ce que JSONL est identique à NDJSON ?
Oui, JSON Lines et NDJSON (Newline-Delimited JSON) font référence au même format.
Q Pourquoi utiliser JSONL au lieu du JSON classique ?
JSONL permet le traitement ligne par ligne, le streaming et l'analyse parallèle. Les tableaux JSON classiques doivent être chargés entièrement en mémoire.
Q Puis-je convertir à nouveau en un tableau JSON ?
Oui, utilisez notre outil de conversion de JSON Lines en JSON pour la direction inverse.
Q Chaque ligne doit-elle être un objet ?
Non, chaque ligne peut être n'importe quelle valeur JSON valide (objet, tableau, chaîne, nombre, booléen, null). Mais les objets sont les plus courants.

About This Tool

JSON en JSON Lines is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.