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JSON 到 JSON Lines 转换器 将 JSON 数组转换为 JSON Lines (JSONL) 格式 -- 每行一个对象。

JSON 到 JSON 行 illustration
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JSON 到 JSON 行

将 JSON 数组转换为 JSON Lines (JSONL) 格式 -- 每行一个对象。

1

粘贴JSON数组

将一个JSON数组粘贴到输入字段中。

2

查看JSONL输出

每个数组元素都以紧凑的JSON行形式出现。

3

复制或下载

复制JSONL输出用于数据管道。

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What Is JSON 到 JSON 行?

JSON 到 JSON Lines 将标准的 JSON 数组转换为 JSON Lines (JSONL/NDJSON) 格式。在 JSON Lines 中，每一行都是一个完整、紧凑的 JSON 值，不包含任何美化打印。这一格式非常适合流数据、日志文件和逐行处理大型数据集。输入数组中的每个元素都成为输出中的 một 行，序列化为紧凑的 JSON（无空白字符或缩进）。

Why Use JSON 到 JSON 行?

  • 简单、快速地将JSON数组转换为行分隔格式。
  • 紧凑的输出没有空白字符--非常适合流媒体和日志记录。
  • 每一行都是独立解析的--非常适合并行处理。
  • 标准的JSONL/NDJSON格式被许多数据工具使用。

Common Use Cases

数据流

将JSON数组转换为JSONL，以便通过Kafka、Kinesis或类似系统进行流媒体传输。

BigQuery导入

生成Google BigQuery用于加载数据所需的JSONL格式。

日志记录

从JSON数据创建结构化的日志条目，以JSONL格式保存。

大型数据集处理

将大型JSON数组转换为行分隔格式，以便进行内存高效的处理。

Technical Guide

转换过程很直接：JSON 输入被解析并验证为一个数组，每个元素使用 JSON.stringify() 序列化为紧凑的 JSON 字符串（不包含缩进）。元素之间用换行符连接。

这产生了标准的 JSON Lines 格式，其中每一行都是一个完整、有效的 JSON 值。这种格式有时也被称为 NDJSON (新行分隔的 JSON) 或 JSON-seq。

JSONL 相比普通 JSON 数组的一个关键优势是：每一行可以独立解析，这使得逐行处理、并行解析和流式处理成为可能，而无需将整个文件加载到内存中。

Tips & Best Practices

  • 1
    输入必须是JSON数组。单个对象不是有效的输入。
  • 2
    每一行输出都是紧凑的JSON，没有空白字符或缩进。
  • 3
    JSONL格式被BigQuery、许多日志记录系统和数据流媒体工具所要求。
  • 4
    可以独立处理每一行--非常适合并行和流媒体工作负载。

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Frequently Asked Questions

Q 什么是JSON Lines？
JSON Lines（JSONL）是一种格式，其中每一行都是一个完整的、有效的JSON值。它非常适合流媒体、日志记录和处理大型数据集。
Q JSONL是否与NDJSON相同？
是，JSON Lines和NDJSON（Newline-Delimited JSON）指的是同一种格式。
Q 为什么使用JSONL而不是普通的JSON？
JSONL允许逐行处理、流媒体传输和并行解析。普通的JSON数组必须完全加载到内存中。
Q 我可以将其转换回JSON数组吗？
是，可以使用我们的JSON Lines到JSON转换器来实现逆向转换。
Q 每一行是否必须是一个对象？
不，每一行可以是任何有效的JSON值（对象、数组、字符串、数字、布尔值、空）。但是，对象是最常见的。

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