Visionneuse de lignes JSON Affichez les données JSONL (JSON Lines) sous forme d'un tableau formaté et triable.
Visionneuse de lignes JSON
Affichez les données JSONL (JSON Lines) sous forme d'un tableau formaté et triable.
Coller les données JSONL
Coller des données au format JSON Lines (un objet JSON par ligne).
Afficher sous forme de tableau
Les objets sont rendus comme des lignes de tableau triables.
Trier et explorer
Cliquez sur les en-têtes de colonne pour trier par n'importe quel champ.
What Is Visionneuse de lignes JSON?
L'afficheur de lignes JSON rend les données JSONL (lignes JSON / JSON à saut de ligne) sous forme d'un tableau formaté et triable. Les lignes JSON sont un format où chaque ligne est un objet JSON valide, couramment utilisé pour les fichiers journaux, les données en streaming et les grands jeux de données. Cet afficheur analyse chaque ligne, extrait toutes les clés uniques comme en-têtes de colonne et rend chaque objet sous forme d'une ligne de tableau. Les valeurs imbriquées sont affichées sous forme de chaînes JSON. Les colonnes sont triables avec une détection numérique automatique.
Why Use Visionneuse de lignes JSON?
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Rend les données JSONL sous forme d'un tableau propre au lieu du texte brut.
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Collecte toutes les clés uniques pour une couverture complète des colonnes.
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Colonnes triables avec détection numérique automatique.
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Valide chaque ligne et signale les erreurs d'analyse avec des numéros de ligne.
Common Use Cases
Analyse de logs
Afficher des fichiers de log structurés (généralement au format JSONL) sous forme de tableau lisible.
Données en continu
Inspecter les flux de données JSONL provenant de Kafka, Kinesis ou d'autres plateformes de diffusion en continu.
Conveyeurs de données
Examiner la sortie JSONL des conveyeurs de traitement de données et des tâches ETL.
Apprentissage automatique
Afficher les données d'entraînement ou la sortie du modèle au format tabulaire.
Technical Guide
L'afficheur divise la saisie par des sauts de ligne et analyse chaque ligne non vide comme un JSON à l'aide de JSON.parse(). Chaque ligne doit être un objet JSON valide (pas un tableau ou une valeur primitive). Si l'analyse échoue, un message d'erreur identifie le numéro de la ligne problématique.
Toutes les clés uniques de tous les objets sont collectées dans un ensemble d'en-tête, ce qui garantit que le tableau inclut toutes les colonnes possibles. Les objets manquant certaines clés affichent des cellules vides pour ces colonnes.
Le tri fonctionne en convertissant les valeurs en chaînes et en les comparant. Les valeurs numériques sont détectées et triées de manière numérique. Les objets et tableaux imbriqués sont affichés sous forme de représentation de chaîne JSON dans les cellules du tableau.
Tips & Best Practices
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1Chaque ligne doit être un objet JSON valide - les tableaux et les primitives ne sont pas pris en charge.
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2Les objets imbriqués sont affichés sous forme de chaînes JSON dans les cellules du tableau.
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3Les lignes invalides affichent des messages d'erreur avec des numéros de ligne pour une débogage facile.
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4Toutes les clés uniques sont collectées en tant que colonnes - les objets n'ont pas besoin de clés identiques.
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🔄 File ConversionFrequently Asked Questions
Q Qu'est-ce que le format JSON Lines ?
Q Comment les valeurs imbriquées sont-elles affichées ?
Q Que se passe-t-il si les lignes ont des clés différentes ?
Q Puis-je gérer de grands fichiers ?
Q Comment les erreurs sont-elles signalées ?
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