Visualizador de Linhas JSON Veja dados JSONL (Linhas JSON) como uma tabela formatada e classificável.
Visualizador de Linhas JSON
Veja dados JSONL (Linhas JSON) como uma tabela formatada e classificável.
Cole os dados em JSONL
Cole os dados em Linhas de JSON (um objeto JSON por linha).
Visualize como tabela
Os objetos são renderizados como linhas de tabela ordenáveis.
Ordene e explore
Clique nos cabeçalhos das colunas para ordenar por qualquer campo.
What Is Visualizador de Linhas JSON?
O Visualizador de Linhas JSON renderiza dados JSONL (Linhas JSON / JSON Delimitado por Quebra de Linha) como uma tabela formatada e classificável. As Linhas JSON são um formato onde cada linha é um objeto JSON válido, comumente usado para arquivos de log, transmissão de dados e grandes conjuntos de dados. Este visualizador analisa cada linha, extrai todas as chaves únicas como cabeçalhos de coluna e renderiza cada objeto como uma linha da tabela. Valores aninhados são exibidos como strings JSON. As colunas podem ser classificadas com detecção numérica automática.
Why Use Visualizador de Linhas JSON?
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Renderiza JSONL como uma tabela limpa em vez de texto bruto.
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Coleta todas as chaves únicas para cobertura completa de colunas.
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Colunas ordenáveis com detecção automática numérica.
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Valida cada linha e relata erros de parsing com números de linha.
Common Use Cases
Análise de Logs
Visualize arquivos de log estruturados (comumente no formato JSONL) em uma tabela legível.
Dados de Transmissão
Inspeccione os fluxos de dados JSONL das plataformas Kafka, Kinesis ou outras plataformas de transmissão.
Pipelines de Dados
Revise a saída em JSONL dos pipelines de processamento de dados e trabalhos ETL.
Aprendizado de Máquina
Visualize os dados de treinamento ou a saída do modelo em formato tabular.
Technical Guide
O visualizador divide a entrada por quebras de linha e analisa cada linha não vazia como JSON usando JSON.parse(). Cada linha deve ser um objeto JSON válido (não um array ou primitivo). Se a análise falhar, uma mensagem de erro identifica o número da linha problemática.
Todas as chaves únicas em todos os objetos são coletadas em um conjunto de cabeçalhos, garantindo que a tabela inclua todas as colunas possíveis. Objetos que faltam certas chaves exibem células vazias para essas colunas.
A classificação funciona convertendo valores em strings e comparando-os. Valores numéricos são detectados e classificados numericamente. Objetos e arrays aninhados são exibidos como sua representação de string JSON nas células da tabela.
Tips & Best Practices
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1Cada linha deve ser um objeto JSON válido - arrays e primitivos não são suportados.
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2Objetos aninhados são exibidos como strings JSON nas células da tabela.
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3Linhas inválidas mostram mensagens de erro com números de linha para facilitar a depuração.
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4Todas as chaves únicas são coletadas como colunas - os objetos não precisam ter chaves idênticas.
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🔄 File ConversionFrequently Asked Questions
Q O que é o formato JSON Lines?
Q Como os valores aninhados são exibidos?
Q O que acontece se as linhas tiverem chaves diferentes?
Q Ele pode lidar com arquivos grandes?
Q Como os erros são relatados?
About This Tool
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