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音频谱分析器 实时可视化音频文件的频率谱。

音频谱分析器 illustration
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音频谱分析器

实时可视化音频文件的频率谱。

1

上传音频

拖放您的音频文件或点击浏览。

2

分析

播放音频并观察实时的频率谱显示。

3

探索

识别您音频中的主导频率和频率分布。

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What Is 音频谱分析器?

音频光谱分析器实时显示音频文件的频率内容。上传任意音频文件并播放它,以查看从低沉的贝斯到高亢的高音的频率谱的实时可视化。该分析器使用Web Audio API的AnalyserNode执行快速傅里叶变换(FFT)分析,显示能量如何分布在听觉频率范围内。您可以选择条形图和线图两种显示模式。这款工具对于识别频率内容、排除音频问题以及理解录音的光谱特性非常有价值。

Why Use 音频谱分析器?

  • 基于FFT的实时频率分析
  • 多种可视化样式(条形图和线图)
  • 带有标签的频率范围,便于识别
  • 完全客户端处理--文件保持私密

Common Use Cases

音频分析

识别录音中的主导频率和频率平衡。

故障排除

找到问题频率,如嗡鸣、共振或刺耳声。

混音参考

检查混音的频率平衡与参考曲目。

教育

交互式地可视化和学习音频频率内容。

Technical Guide

光谱分析器使用Web Audio API的AnalyserNode,它对音频信号执行快速傅里叶变换(FFT)。AnalyserNode配置了一个fftSize(通常为2048或4096),它决定了频率分辨率。getByteFrequencyData()方法返回每个频率 bin 的幅度值数组。每个bin的频率范围计算如下:binFrequency = binIndex * sampleRate / fftSize。可视化是在HTML5 Canvas上使用requestAnimationFrame()渲染的,实现了平滑的60fps更新。条形模式为每个频率bin绘制垂直条;线模式使用贝塞尔曲线路径连接bin幅度值。y轴采用对数缩放以获得更好的视觉表现;x轴可以是线性或对数(八度间隔)间距。

Tips & Best Practices

  • 1
    使用谱图识别低频杂音(低于80 Hz)或刺耳声(2-5 kHz)
  • 2
    一个平衡良好的混音在整个谱图上显示出能量,没有极端的峰值
  • 3
    低音内容出现在左侧,高音出现在右侧的显示中
  • 4
    谱图分析器是一个诊断工具--使用均衡器来修复您识别出的问题

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Frequently Asked Questions

Q 什么是频率谱?
频率谱显示了音频能量如何分布在不同的频率(音高)上,从低音到高音。
Q 什么是FFT?
快速傅里叶变换将音频从时间域(波形)转换为频率域(谱图),显示出哪些频率存在及其幅度。
Q 显示的频率范围是什么?
可听范围从~20 Hz到20 kHz(取决于音频的采样率)。
Q 分析是否实时进行?
是。谱图在音频播放过程中实时更新,显示瞬间的频率内容。
Q 我的音频是否被上传?
否。所有分析都发生在您的浏览器中。您的文件永远不会离开您的设备。

About This Tool

音频谱分析器 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.