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Extrator de Menções Extraia todas as menções @ do texto e liste os resultados únicos.

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Extrator de Menções

Extraia todas as menções @ do texto e liste os resultados únicos.

1

Colar Texto

Colar texto contendo menções (@mentions).

2

Extração Automática

Todas as menções (@mentions) são encontradas e listadas de forma única.

3

Copiar Resultados

Copiar a lista de menções extraídas.

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What Is Extrator de Menções?

O Extrator de Menções varre o texto e encontra todas as menções @ (palavras que começam com @). Ele suporta menções com letras, números e sublinhados seguindo as convenções das principais plataformas de mídia social. As menções duplicadas são removidas e os resultados são apresentados como uma lista limpa. Isso é útil para analisar conteúdo de mídia social, encontrar usuários referenciados ou coletar menções para rastreamento de engajamento.

Why Use Extrator de Menções?

  • Extrair menções (@mentions) de posts em redes sociais
  • Deduplicação automática dos resultados
  • Segue o formato padrão de menção em redes sociais
  • Identificação rápida de usuários referenciados

Common Use Cases

Análise de Redes Sociais

Extrair menções para analisar engajamento e interações do usuário.

Pesquisa de Influenciadores

Encontrar contas frequentemente mencionadas em conteúdos.

Gerenciamento de Comunidade

Rastrear menções da sua marca ou membros da equipe.

Análise de Conteúdo

Identificar pessoas-chave referenciadas em artigos ou posts.

Technical Guide

O extrator usa a expressão regular /@[a-zA-Z0-9_]+/g que combina o símbolo @ seguido por um ou mais caracteres de palavra (letras, dígitos, sublinhados). Isso segue as convenções de nome de usuário das principais plataformas como Twitter/X, Instagram e GitHub. Após a extração, o Conjunto JavaScript é usado para deduplicação enquanto preserva a ordem da primeira aparição. A contagem total de menções únicas é exibida.

Tips & Best Practices

  • 1
    Segue as regras padrão de caracteres de nomes de usuário em redes sociais
  • 2
    Menções duplicadas são removidas automaticamente
  • 3
    Endereços de e-mail podem produzir falsos positivos - a parte após @ pode ser extraída
  • 4
    Funciona com menções de qualquer plataforma que use o formato @nome_de_usuário

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Frequently Asked Questions

Q Quais caracteres são permitidos em menções?
Letras, números e sublinhados - seguindo as convenções padrão de nomes de usuário em redes sociais.
Q Ele extrairá o @ de endereços de e-mail?
Pode corresponder à parte do domínio dos e-mails. Para extração específica de e-mails, use o Extrator de E-mails.
Q As menções são sensíveis a letras maiúsculas e minúsculas?
A extração preserva o caso original. @Usuário e @usuário são tratados como menções diferentes.
Q Duplicatas são removidas?
Sim, cada menção única aparece apenas uma vez na saída.
Q Quais plataformas usam @menções?
Twitter/X, Instagram, GitHub, Mastodon, Reddit e muitas outras usam o formato @nome_de_usuário.

About This Tool

Extrator de Menções is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.