Extractor de menciones Extrae todas las menciones @ del texto y enumera los resultados únicos.

What Is Extractor de menciones?

El extractor de menciones examina el texto y encuentra todas las @menciones (palabras que comienzan con @). Admite menciones con letras, números y guiones bajos siguiendo las convenciones de las principales plataformas de redes sociales. Se eliminan las menciones duplicadas y los resultados se presentan como una lista limpia. Esto es útil para analizar contenido de redes sociales, encontrar usuarios referenciados o recopilar menciones para realizar un seguimiento de la participación.

Why Use Extractor de menciones?

• Extraer @mentions de publicaciones en redes sociales
• Deduplicación automática de resultados
• Sigue el formato estándar de mención en redes sociales
• Identificación rápida de usuarios referenciados

Common Use Cases

Análisis de redes sociales

Extrae menciones para analizar la participación y las interacciones del usuario.

Investigación de influencers

Encuentra cuentas mencionadas con frecuencia en el contenido.

Gestión de comunidad

Rastrea menciones de tu marca o miembros del equipo.

Análisis de contenido

Identifica a las personas clave referenciadas en artículos o publicaciones.

Technical Guide

El extractor utiliza el regex /@[a-zA-Z0-9_]+/g que coincide con el símbolo @ seguido de uno o más caracteres de palabra (letras, dígitos, guiones bajos). Esto sigue las convenciones de nombre de usuario de principales plataformas como Twitter/X, Instagram y GitHub. Después de la extracción, se utiliza JavaScript Set para la desduplicación mientras se conserva el orden de primera aparición. Se muestra el recuento total de menciones únicas.

Tips & Best Practices

• 1
  Sigue las reglas estándar de caracteres de nombres de usuario en redes sociales
• 2
  Se eliminan automáticamente las menciones duplicadas
• 3
  Las direcciones de correo electrónico pueden producir falsos positivos: es posible que se extraiga la parte después del @
• 4
  Funciona con menciones de cualquier plataforma que utilice el formato @nombredeusuario

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Frequently Asked Questions

Q ¿Qué caracteres están permitidos en las menciones?

Letras, números y guiones bajos - siguiendo las convenciones estándar de nombres de usuario en redes sociales.

Q ¿Extraerá el @ de las direcciones de correo electrónico?

Es posible que coincida con la parte del dominio de los correos electrónicos. Para extracción específica de correos electrónicos, use el Extractor de correos electrónicos.

Q ¿Son las menciones sensibles a mayúsculas y minúsculas?

La extracción conserva la casing original. @Usuario y @usuario se tratan como menciones diferentes.

Q ¿Se eliminan los duplicados?

Sí, cada mención única aparece solo una vez en la salida.

Q ¿Qué plataformas utilizan @mentions?

Twitter/X, Instagram, GitHub, Mastodon, Reddit y muchas otras utilizan el formato @nombredeusuario.

About This Tool

Extractor de menciones is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.