Skip to main content

图像降噪 使用中值滤波来减少图像中的噪点和颗粒。

图像降噪 illustration
🖼️

图像降噪

使用中值滤波来减少图像中的噪点和颗粒。

1

上传您的图像

拖放或选择一个有噪点的图像来清理。

2

设置滤波强度

调整滤波半径以控制降噪强度。

3

应用并下载

点击应用,预览去噪结果,并下载。

Loading tool...

What Is 图像降噪?

降噪平滑处理可以消除随机像素的变化,同时保留图像边缘。这款工具使用中值滤波器,通过用邻域内的中位数值替换每个像素,从而在去除斑点噪声的同时保持清晰的边缘。

Why Use 图像降噪?

  • 中值滤波保留边缘同时去除噪点
  • 可调半径实现对平滑度的精细控制
  • 有效抵御颗粒、斑点和传感器噪点
  • 客户端处理实现即时结果

Common Use Cases

高ISO摄影

清理低光下拍摄的有颗粒的照片。

扫描文档

去除扫描伪像和纸张纹理噪点。

旧照修复

减少数字化老照片中的颗粒。

视频截图

清理来自视频录像的有噪点的截图。

Technical Guide

中值滤波法是在 (2r+1)x(2r+1) 的窗口中对像素值进行排序,然后选择中间值。这种非线性滤波器对于异常像素具有很强的鲁棒性,因为中位数会忽略极端值。

Tips & Best Practices

  • 1
    半径1用于轻微噪点,2-3用于中等噪点,4+用于重度噪点
  • 2
    更高的半径保留较少的细节--使用最小有效半径
  • 3
    在锐化前应用降噪以获得最佳效果
  • 4
    中值滤波对斑点和盐与胡椒噪点效果最佳

Related Tools

Frequently Asked Questions

Q 降噪会使我的图像模糊吗?
稍微有一点,在更高的半径下。中值滤波比模糊保留边缘更好。
Q 这与模糊有什么不同?
模糊是平均像素。中值滤波选择中间值,保留边缘更好。
Q 我应该使用什么半径?
从1开始,只有在需要时才增加。
Q 我可以恢复丢失的细节吗?
一些细节损失是固有的。保留您的原始文件。

About This Tool

图像降噪 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.