JSON'dan SQL Şeması Oluşturucu Veri türlerini otomatik olarak çıkararak JSON verilerinden CREATE TABLE SQL ifadeleri oluşturun.
JSON'dan SQL Şeması
Veri türlerini otomatik olarak çıkararak JSON verilerinden CREATE TABLE SQL ifadeleri oluşturun.
JSON verilerini yapıştırın
Verilerinizi temsil eden nesnelerin JSON dizisini yapıştırın.
Seçenekleri yapılandırın
Tablo adını ayarlayın ve otomatik artan bir ID sütunu ekleyip eklemediğinize karar verin.
CREATE TABLE'ı alın
Veritabanınız için oluşturulan SQL şemasını kopyalayın.
What Is JSON'dan SQL Şeması?
JSON'dan SQL Şeması, JSON verilerinizi analiz ederek uygun SQL sütun türlerini çıkararak CREATE TABLE SQL ifadelerini oluşturur. Araç, bir JSON dizisindeki tüm nesnelerdeki değerleri inceleyerek her alan için en iyi SQL türünü belirler:整oller INTEGER olur, ondalık sayılar DECIMAL olur, tarihler DATE veya DATETIME olur ve diziler VARCHAR olur ve uygun uzunlukta olur. Tablo adını özelleştirebilir ve isteğe bağlı olarak otomatik artan birincil anahtar sütununu dahil edebilirsiniz.
Why Use JSON'dan SQL Şeması?
-
JSON değerlerinden otomatik SQL türü çıkarımı (INTEGER, DECIMAL, VARCHAR, DATE vb.).
-
Her sütun için en iyi türü belirlemek üzere tüm nesneleri analiz eder.
-
İsteğe bağlı olarak otomatik artan birincil anahtar sütunu.
-
Özelleştirilebilir tablo adı.
Common Use Cases
Veritabanı Tasarımı
Yeni veritabanı tabloları için örnek JSON verilerinden hızlı bir şekilde başlangıç şeması oluşturun.
Veri İthalat Hazırlığı
JSON verilerini SQL veritabanına aktarmadan önce gerekli olan tablo yapısını oluşturun.
API'den Veritabanına
API yanıt verilerinden veri ambarlama için veritabanı şemalarını oluşturun.
Prototip Oluşturma
Geliştirme sırasında JSON sahte verileri kullanarak hızlı bir şekilde veritabanı tablolarını oluşturun.
Technical Guide
Tür çıkarımı her değeri inceleyerek en spesifik SQL türünü atar. Algoritma sırasıyla kontrol eder: null/tanımsız → METİN (varsayılan), boolean → BOOLEAN, tam sayılar → INTEGER, ondalık sayılar → DECIMAL(10,2), tarih dizileri (YYYY-AA-GG) → DATE, datetime dizileri → DATETIME, uzun diziler (>255 karakter) → METİN, diğer diziler → VARCHAR(n) burada n en yakın 50'ye yuvarlanır.
Birden çok nesne aynı anahtar için farklı değer türlerine sahip olduğunda, daha az spesifik tür kazanır (örneğin, bir nesne aynı anahtar için tam sayı ve diğeri dize ise, VARCHAR kullanılır).
JSON anahtarlarından gelen sütun adları SQL uyumluluğu için ters çift tırnak işaretiyle sarılır. Gömülü nesneler ve diziler atlanır çünkü düz SQL sütunlarına eşlenmez.
Çıktı, MySQL ile uyumlu sözdizimi kullanır ve geri çekme işaretleri ile alıntılanır. PostgreSQL için ters çift tırnak işareti yerine çift tırnak kullanın. SQLite için geri çekme işaretleri çalışır veya kaldırılabilir.
Tips & Best Practices
-
1Temsilci örnek veriler sağlayın - değerler ne kadar çeşitli olursa, tür çıkarımı o kadar iyi olur.
-
2İç içe nesneler atlanır - gerekirse JSON'nızı düzleştirmek için önce bunu yapın.
-
3Oluşturulan şema bir başlangıç noktasıdır - türleri ve kısıtlamaları gözden geçirin ve ayarlayın.
-
4VARCHAR uzunlukları ortak uygulama için 50'lerin katlarına yuvarlanır.
Related Tools
CSV'yi JSON'a Dönüştür
Tarayıcınızda CSV verilerini anında JSON dizisi formatına dönüştürün.
🔄 File Conversion
JSON'dan CSV'ye
JSON dizilerini düzgün kaçış ve biçimlendirme ile CSV formatına dönüştürün.
🔄 File Conversion
CSV'ye SQL
Otomatik tür algılama ile CSV verilerinden SQL INSERT ifadeleri oluşturun.
🔄 File Conversion
SQL'den CSV'ye
SQL Ekleme ifadelerinden verileri çıkarın ve CSV formatına dönüştürün.
🔄 File ConversionFrequently Asked Questions
Q Hangi veritabanları destekleniyor?
Q Türler nasıl çıkarılır?
Q Yabancı anahtarlar nelerdir?
Q İç içe nesneler destekleniyor mu?
Q Dizin ekleyebilir miyim?
About This Tool
JSON'dan SQL Şeması is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.