사진으로부터 색상 팔레트 생성 업로드한 사진에서 완전한 색상 팔레트를 생성합니다.
사진에서 색상 팔레트 생성
업로드한 사진에서 완전한 색상 팔레트를 생성합니다.
사진 업로드
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색상 팔레트 보기
루미넌스에 따라 자동으로 추출되고 정렬된 커리티드 색상 팔레트입니다.
팔레트 복사
개별 색상, 모든 HEX 값 또는 JSON 형식의 팔레트를 복사합니다.
What Is 사진에서 색상 팔레트 생성?
Palette from Photo는 업로드된 사진의 픽셀 데이터를 분석하여 가장 대표적인 색상을 추출하여 커링된 색상 팔레트를 생성합니다. 기본 이미지 색상 추출기와 달리, 이 도구는 결과 팔레트를 명도에 따라 정렬하여 밝은색에서 어두운색까지 자연스럽고 미적으로 즐거운 배열을 제공합니다. 추출 알고리즘은 유사한 픽셀을 색상 버킷으로 그룹화하고, 각 버킷의 평균값을 계산하며, 거의 중복된 항목을 필터링하여 즉시 사용할 수 있는 디자인 팔레트로 결과를 정렬합니다. 이 도구는 사진에서 영감을 받은 색상 구성표를 만들고 싶은 디자이너들을 위해 설계되었습니다. 출력에는 개별 복사 버튼, 쉼표로 구분된 HEX 값으로 모든 항목을 복사하는 기능 및 프로그래밍 방식의 JSON 배열로 복사하는 기능이 포함됩니다.
Why Use 사진에서 색상 팔레트 생성?
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루미넌스에 따라 정렬된 스마트 추출을 통한 사용 가능한 팔레트
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4에서 16색까지 조정 가능한 팔레트 크기
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중복 필터링을 통해过度 유사한 색상을 제거합니다.
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개별, 모든 HEX 및 JSON 형식의 복사 格式 多様性
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브라우저 기반 - 사진은 장치에서 कभ히 떠나지 않습니다
Common Use Cases
디자인 감성
웹, 인쇄 또는 인테리어 디자인 프로젝트를 위한 영감을 불어넣는 사진으로부터 색상 팔레트 생성.
브랜드 개발
브랜드 사진에서 색상 테마 추출하여 브랜드 색상 결정에 참고합니다.
소셜 미디어
주요 이미지로부터 팔레트를 추출하여 색상 조화된 소셜 미디어 게시물을 생성합니다.
아트 디렉션
참고 이미지의 색상 구성 분석을 통한 아트 디렉션 및 무드 보드를 위한 참고 자료입니다.
Technical Guide
추출 알고리즘은 성능을 위해 최대 300×300 픽셀의 이미지로 처리합니다. 픽셀은 RGB 값을 가장 가까운 32의 배수로 반올림하여 양자화되며, 이는 32,768개의 가능한 색상 버킷을 생성합니다. 각 버킷에는 실제 픽셀 색상의 실행 평균과 빈도 수를 저장합니다. 버킷은 빈도수(가장 많이 사용되는 항목부터)로 정렬되고, 선택된 색상 사이의 최소 유클리드 RGB 거리가 80인 필터링을 통해 다양성을 보장합니다. 최종 팔레트는 자연스러운 시각적 배열을 위해 HSL 밝기별로 정렬됩니다. 버킷 평균은 실제 픽셀 값이 아닌 각 클러스터의 중심을 나타내는 색상을 생성하므로, 더 대표적인 팔레트 색상이 결과물로 나옵니다. 알고리즘은 브라우저 기반 추출에서 속도와 품질의 균형을 최적화한 중간 절단 양자화를 단순화한 형태입니다.
Tips & Best Practices
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1명확하게 구분되는 색역이 있는 사진은 최상의 팔레트를 생산합니다 - 바쁜, 다중색 이미지는 피하세요
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2풍경 사진(일몰, 바다, 숲)은 아름답고 자연스러운 팔레트를 생산하는 경향이 있습니다.
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3단색 배경에 대한 제품 사진에는 배경 색상이 주요 색상으로 포함될 수 있습니다.
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4다른 팔레트 크기를 시도해 보세요 - 5-8 色은 일반적으로 가장 사용하기 좋은 팔레트를 생성합니다
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5JSON 복사 형식은 디자인 툴 및 코드에 가져오기에 유용합니다
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이미지 색상 추출기
任意의 이미지에서 대표적인 색상과 색상 팔레트를 자동으로 추출합니다.
🖼️ Image ToolsFrequently Asked Questions
Q 이미지 색상 추출기와 어떻게 다른가요?
Q 어떤 사진 유형이 가장 잘 작동하나요?
Q 팔레트를 상업적으로 사용할 수 있나요?
About This Tool
사진에서 색상 팔레트 생성 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.