テキスト統計 文字数、単語数、文数など、包括的なテキスト統計を取得します。
テキスト統計
文字数、単語数、文数など、包括的なテキスト統計を取得します。
テキストを貼り付け
分析するテキストを貼り付けたり入力したりしてください。
統計を表示
ビジュアルダッシュボードで包括的な統計を確認できます。
パターンを分析
文字頻度やテキストメトリクスを確認します。
What Is テキスト統計?
Text Statisticsツールは、テキストの総合的な分析を提供し、文字数(スペースを含む・除く)、単語数、ユニークな単語数、文数、段落数、行数、空白行数、平均単語長、平均文長、読み取り時間の推定、話し手時間の推定など、さまざまなメトリクスをダッシュボードで表示します。また、最も長い単語を特定し、頻度が高い上位10個の文字を示します。これにより、テキスト構成に関する完全な理解が得られます。
Why Use テキスト統計?
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ビジュアルダッシュボードでの包括的なテキスト分析
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読み取り時間と話し手時間の見積もり
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文字頻度分析
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最長の単語やテキストパターンの特定
Common Use Cases
コンテンツ作成
記事の長さ、複雑さ、読みやすさメトリクスを分析します。
学術的な文章作成
学術論文の単語数やテキスト統計を確認します。
SEO
コンテンツの長さや構成をSEO最適化のために分析します。
プレゼンテーション
プレゼンテーションの台本の読み取り時間と話し手時間を見積もります。
Technical Guide
ツールは複数のメトリクスを同時に計算します。String.lengthで文字数をカウントし、トリミングされたテキストに対してsplit(/\s+/)で単語を分割します。文はピリオド、感嘆符、および疑問符で分割されます。段落は二重改行で分割されます。ユニークな単語は小文字化した後Setで計算されます。平均単語長は全単語の文字数を単語数で割ったものです。読み取り時間には200 WPM、話し手時間には130 WPMが使用されます。最も長い単語は単語配列を削減することで見つかります。文字頻度は小文字化された非スペース文字を繰り返し処理してオブジェクトマップでカウントし、次にカウント順に並べ替えることで計算されます。
Tips & Best Practices
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1読み取り時間は、1分あたり200語として見積もられます
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2話し手時間は、1分あたり130語として見積もられます
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3平均的な単語や文の長さがテキストの複雑さを示します
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4上位の文字がテキストパターンや言語特性を特定するのに役立ちます
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Frequently Asked Questions
Q 読み取り時間はどのように計算されますか?
Q 話し手時間はどのように計算されますか?
Q 文とは何ですか?
Q 段落とは何ですか?
Q ユニークな単語はどのように数えられますか?
About This Tool
テキスト統計 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.