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テキスト統計 文字数、単語数、文数など、包括的なテキスト統計を取得します。

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テキスト統計

文字数、単語数、文数など、包括的なテキスト統計を取得します。

1

テキストを貼り付け

分析するテキストを貼り付けたり入力したりしてください。

2

統計を表示

ビジュアルダッシュボードで包括的な統計を確認できます。

3

パターンを分析

文字頻度やテキストメトリクスを確認します。

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What Is テキスト統計?

Text Statisticsツールは、テキストの総合的な分析を提供し、文字数(スペースを含む・除く)、単語数、ユニークな単語数、文数、段落数、行数、空白行数、平均単語長、平均文長、読み取り時間の推定、話し手時間の推定など、さまざまなメトリクスをダッシュボードで表示します。また、最も長い単語を特定し、頻度が高い上位10個の文字を示します。これにより、テキスト構成に関する完全な理解が得られます。

Why Use テキスト統計?

  • ビジュアルダッシュボードでの包括的なテキスト分析
  • 読み取り時間と話し手時間の見積もり
  • 文字頻度分析
  • 最長の単語やテキストパターンの特定

Common Use Cases

コンテンツ作成

記事の長さ、複雑さ、読みやすさメトリクスを分析します。

学術的な文章作成

学術論文の単語数やテキスト統計を確認します。

SEO

コンテンツの長さや構成をSEO最適化のために分析します。

プレゼンテーション

プレゼンテーションの台本の読み取り時間と話し手時間を見積もります。

Technical Guide

ツールは複数のメトリクスを同時に計算します。String.lengthで文字数をカウントし、トリミングされたテキストに対してsplit(/\s+/)で単語を分割します。文はピリオド、感嘆符、および疑問符で分割されます。段落は二重改行で分割されます。ユニークな単語は小文字化した後Setで計算されます。平均単語長は全単語の文字数を単語数で割ったものです。読み取り時間には200 WPM、話し手時間には130 WPMが使用されます。最も長い単語は単語配列を削減することで見つかります。文字頻度は小文字化された非スペース文字を繰り返し処理してオブジェクトマップでカウントし、次にカウント順に並べ替えることで計算されます。

Tips & Best Practices

  • 1
    読み取り時間は、1分あたり200語として見積もられます
  • 2
    話し手時間は、1分あたり130語として見積もられます
  • 3
    平均的な単語や文の長さがテキストの複雑さを示します
  • 4
    上位の文字がテキストパターンや言語特性を特定するのに役立ちます

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Frequently Asked Questions

Q 読み取り時間はどのように計算されますか?
単語数を200(平均的な大人の読み取り速度、1分あたり200語)で割り、切り上げます。
Q 話し手時間はどのように計算されますか?
単語数を130(平均的な話し手の速度、1分あたり130語)で割り、切り上げます。
Q 文とは何ですか?
ピリオド(.)、感嘆符(!)、または疑問符(?)で区切られたテキストのセグメントです。
Q 段落とは何ですか?
1つ以上の空行で区切られたテキストブロックです。
Q ユニークな単語はどのように数えられますか?
単語を小文字に変換し、重複を削除するため、「The」と「the」は1つのユニークな単語としてカウントされます。

About This Tool

テキスト統計 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.