Skip to main content

Penghasil Suara Brown Buat suara brown (Brownian) untuk relaksasi dalam dan tidur nyenyak.

Penghasil Suara Brown illustration
🎵

Penghasil Suara Brown

Buat suara brown (Brownian) untuk relaksasi dalam dan tidur nyenyak.

1

Klik Mainkan

Tekan tombol Putar untuk memulai menghasilkan suara noise coklat.

2

Atur Volume

Setel tingkat volume yang nyaman dengan penggeser.

3

Rileks

Nikmati suara dalam dan menenangkan untuk tidur atau fokus.

Loading tool...

What Is Penghasil Suara Brown?

Pembangkit Suara Brown (Brownian) membuat suara brown yang kontinyu langsung di browser Anda. Suara brown memiliki lebih banyak energi pada frekuensi rendah dibandingkan dengan suara putih, menghasilkan suara yang dalam dan bergemuruh seperti air terjun, angin kencang, atau ombak laut. Dinamai dari Robert Brown (gerakan Brownian), bukan warna coklat, suara brown menurun sebesar 6 dB per oktaf saat frekuensi meningkat. Banyak orang mendapati bahwa suara ini lebih menenangkan daripada suara putih untuk tidur dan relaksasi. Dibuat secara algoritmik menggunakan prinsip jalan acak - tidak diperlukan streaming audio.

Why Use Penghasil Suara Brown?

  • Suara dalam dan menenangkan yang disukai banyak orang untuk tidur
  • Dibuat secara algoritmik - tidak perlu streaming atau unduhan
  • Volume dapat disesuaikan dengan transisi halus
  • Opsi timer untuk mematikan otomatis

Common Use Cases

Tidur

Tidur dengan suara gemuruh dalam dan menenangkan dari noise coklat.

Fokus Dalam

Buat lingkungan fokus yang tenang dan imersif untuk pekerjaan dalam.

Bantuan Kecemasan

Gunakan suara frekuensi rendah untuk menenangkan dan mengurangi stres.

Mengaburkan Suara

Aburkan suara lingkungan frekuensi rendah seperti gemuruh lalu lintas.

Technical Guide

Suara brown dihasilkan menggunakan algoritma gerakan Brownian (jalan acak). Dimulai dari 0, setiap sampel berikutnya dihitung sebagai: nextSample = previousSample + (Math.random() * 2 - 1) * 0.02. Ini menciptakan sinyal di mana setiap sampel hanya sedikit berbeda dari sampel sebelumnya, secara alami menghasilkan lebih banyak konten frekuensi rendah. Hasilnya kemudian dinormalisasi untuk mencegah clipping dengan melacak nilai maksimum yang berjalan dan menskalakan sesuai. Spektrum daya mengikuti distribusi 1/f² (kemiringan -6 dB/oktaf), artinya frekuensi bass jauh lebih kencang daripada treble. Sebuah AudioBuffer 2-detik diisi dengan sampel suara brown dan diputar dalam loop melalui AudioBufferSourceNode. GainNode menyediakan kontrol volume dengan ramping yang halus. Fitur timer menjadwalkan fadeout otomatis dan berhenti.

Tips & Best Practices

  • 1
    Noise coklat sering lebih disukai daripada noise putih untuk tidur - terdengar "lebih hangat"
  • 2
    Mulai dari volume rendah - energi noise coklat terkonsentrasi pada frekuensi bass yang kuat
  • 3
    Gunakan dengan speaker yang dapat mereproduksi frekuensi rendah untuk efek penuh
  • 4
    Earbud mungkin tidak mereproduksi nada bass terdalam secara efektif

Related Tools

Frequently Asked Questions

Q Apa itu noise coklat?
Noise coklat adalah jenis suara dengan konten frekuensi rendah yang lebih kuat, menghasilkan suara gemuruh dalam. Mengikuti pola gerakan acak (gerakan Brown).
Q Mengapa disebut noise coklat?
Dinamai dari Robert Brown, yang menjelaskan gerakan Brown (pergerakan partikel acak), bukan karena warna coklat.
Q Bagaimana perbedaannya dengan noise putih?
Noise putih memiliki energi sama pada semua frekuensi. Noise coklat memiliki banyak lebih bass energi, menurun pada -6 dB per oktaf. Terdengar lebih dalam dan lembut.
Q Apakah noise coklat lebih baik untuk tidur?
Banyak orang lebih suka noise coklat untuk tidur karena terdengar lebih dalam dan tidak kasar seperti noise putih. Preferensi pribadi bervariasi.
Q Apakah memerlukan internet untuk berfungsi?
Tidak. Suara dihasilkan di browser Anda. Setelah dimuat, bekerja secara offline.

About This Tool

Penghasil Suara Brown is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.