इमेज डिफरेंस चेकर दो इमेजों की तुलना करें और पिक्सेल-स्तरीय अंतरों को एक विज़ुअल डिफ मैप के साथ हाइलाइट करें।
इमेज डिफरेंस चेकर
दो इमेजों की तुलना करें और पिक्सेल-स्तरीय अंतरों को एक विज़ुअल डिफ मैप के साथ हाइलाइट करें।
छवियाँ अपलोड करें
दो छवियों की तुलना करने के लिए उन्हें गिराएं या चुनें।
संवेदनशीलता सीमा निर्धारित करें
अंतर पता लगाने के लिए संवेदनशीलता सीमा को समायोजित करें।
तुलना करें
लाल रंग में अंतरों को उजागर करते हुए डिफ़ मैप देखें।
What Is इमेज डिफरेंस चेकर?
एक इमेज डिफरेंस चेकर जो दो इमेजों की पिक्सल दर पिक्सल तुलना करता है और एक विज़ुअल डिफ मैप जनरेट करता है। थ्रेशोल्ड से ऊपर के अंतर लाल रंग में हाइलाइट किए जाते हैं, जबकि समान क्षेत्रों को मूल के रूप में दिखाया जाता है। यह टूल उन पिक्सलों के प्रतिशत की रिपोर्ट करता है जो भिन्न होते हैं। थ्रेशोल्ड नियंत्रण संवेदनशीलता को समायोजित करता है - कम मान सूक्ष्म अंतरों को पकड़ते हैं, जबकि उच्च मान छोटे परिवर्तनों को अनदेखा करते हैं। यह टूल क्यूए टेस्टिंग, डिज़ाइन समीक्षा, और स्पॉट-द-डिफरेंस विश्लेषण के लिए आवश्यक है।
Why Use इमेज डिफरेंस चेकर?
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पिक्सेल-स्तरीय तुलना विज़ुअल डिफ़ मैप के साथ
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संवेदनशीलता नियंत्रण के लिए समायोज्य सीमा
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परिवर्तित पिक्सेल का प्रतिशत रिपोर्ट किया जाता है
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लाल ओवरले सभी अंतरों को स्पष्ट रूप से चिह्नित करता है
Common Use Cases
गुणवत्ता परीक्षण
यूआई स्क्रीनशॉट में दृश्य प्रतिगमन का पता लगाएं।
डिज़ाइन समीक्षा
परिवर्तनों को देखने के लिए डिज़ाइन पुनरावृत्तियों की तुलना करें।
फोटो फोरेंसिक
चित्रों में संपादन या संशोधनों का पता लगाएं।
संस्करण तुलना
किसी भी छवि के पहले/बाद के संस्करणों की तुलना करें।
Technical Guide
दोनों इमेजों को बड़ी इमेज के आयामों पर कैनवास पर ड्रॉ किया जाता है। पिक्सल डेटा चैनल दर चैनल (आर, जी, बी) तुलना की जाती है। प्रत्येक पिक्सल के लिए औसत चैनल अंतर थ्रेशोल्ड के खिलाफ तुलना की जाती है। थ्रेशोल्ड से अधिक पिक्सल लाल रंग (255, 0, 0, 200) में डिफ आउटपुट पर चिह्नित किए जाते हैं। मैचिंग पिक्सल मूल से कम ओपेसिटी (80) पर रेंडर किए जाते हैं। डिफ प्रतिशत परिवर्तित पिक्सल द्वारा विभाजित कुल पिक्सल के रूप में गणना की जाती है।
Tips & Best Practices
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1निचली सीमा (10-20) बारीक संपीड़न कलाकृतियों को पकड़ती है
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2उच्च सीमा (50+) महत्वपूर्ण सामग्री परिवर्तनों पर ध्यान केंद्रित करती है
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3छवियाँ मेल खाने के लिए स्केल की जाती हैं - समान आयाम सबसे अच्छे परिणाम देते हैं
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4दस्तावेज़ीकरण या रिपोर्टों के लिए डिफ़ मैप डाउनलोड करें
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छवि समानता तुलना के लिए संज्ञानात्मक हैश (aHash, dHash, pHash) उत्पन्न करें।
🖼️ Image ToolsFrequently Asked Questions
Q विभिन्न आकार?
Q सीमा अर्थ?
Q रंग संवेदनशीलता?
Q सबपिक्सेल अंतर?
Q आउटपुट प्रारूप?
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