Calculadora de Significancia Estadística de Prueba A/B Calcula la significación estadística para pruebas A/B con valor p, nivel de confianza y aumento.
Calculadora de prueba A/B
Calcula la significación estadística para pruebas A/B con valor p, nivel de confianza y aumento.
Ingrese los datos de la variante A
Ingrese el número de visitantes y conversiones para la variante de control.
Ingrese los datos de la variante B
Ingrese el número de visitantes y conversiones para la variante de tratamiento.
Vea los resultados
Verifique el nivel de confianza, el valor p, el aumento y la variante ganadora.
What Is Calculadora de prueba A/B?
El calculador de prueba A/B determina si la diferencia entre dos variantes de prueba es estadísticamente significativa o debida al azar. Introduzca el recuento de visitantes y las conversiones para cada variante para obtener: nivel de confianza estadística, valor p, aumento relativo, puntaje z y un veredicto claro sobre si tiene un ganador significativo. La herramienta utiliza una prueba z de dos proporciones, el método estadístico estándar para comparar tasas de conversión. Un resultado se considera significativo al 95% de nivel de confianza (p < 0,05), lo que significa que hay menos de un 5% de probabilidad de que la diferencia ocurriera por casualidad.
Why Use Calculadora de prueba A/B?
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Metodología estándar de prueba z de dos proporciones
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Veredicto de significación claro al 95% de confianza
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Muestra el valor p, la puntuación z y las tasas de conversión
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Cálculo del aumento relativo entre variantes
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Indicador visual de confianza
Common Use Cases
Pruebas de páginas de aterrizaje
Compare las tasas de conversión entre variaciones de página.
Marketing por correo electrónico
Pruebe los títulos, CTAs y diseños de correo electrónico.
Creativos publicitarios
Determina qué creativo publicitario genera más conversiones.
Redes sociales
Compare el compromiso en diferentes formatos de publicación.
Technical Guide
El calculador utiliza la prueba z de dos proporciones, que compara las tasas de conversión de dos grupos independientes. La estadística de prueba z = (p1 - p2) / sqrt(p_pooled × (1 - p_pooled) × (1/n1 + 1/n2)), donde p_pooled = (x1 + x2) / (n1 + n2). El valor p se calcula a partir del puntaje z utilizando una aproximación de distribución normal. Para obtener resultados fiables, apunte a al menos 1.000 visitantes por variante y permita que las pruebas se ejecuten durante al menos 1-2 ciclos comerciales completos (generalmente 1-2 semanas). Precalcule el tamaño de muestra requerido antes de iniciar una prueba para asegurarse de tener suficiente poder estadístico.
Tips & Best Practices
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1Apunte a al menos 1,000 visitantes por variante para obtener resultados confiables
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2Deje que las pruebas se ejecuten durante al menos 1-2 semanas completas para tener en cuenta los patrones diarios y semanales
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3Solo cambie una variable a la vez para una atribución causal clara
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4No mire los resultados temprano - esto infla las tasas de falsos positivos
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5Un nivel de confianza del 95% significa que todavía hay un 5% de probabilidad de que el resultado sea aleatorio
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📱 Social MediaFrequently Asked Questions
Q ¿Qué significa estadísticamente significativo?
Q ¿Cuántos visitantes necesito?
Q ¿Qué es un buen valor p?
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