Adverb-Hervorheber Finden und hervorheben Sie Adverbien in Ihrem Text, um Ihre Prosa zu stärken.

Der Algorithmus des Tools basiert auf einer Kombination aus einer kuratierten Liste häufiger Adverben und Mustererkennung, um potenzielle Adverben im Eingabetext zu identifizieren. Es verwendet die Set-Datenstruktur von JavaScript, um über 150 häufige Adverben für effiziente Abfragen zu speichern. Beim Verarbeiten des Textes teilt es den Eingabetext in einzelne Wörter auf, indem es reguläre Ausdrücke verwendet und leere Zeichenfolgen filtert. Jedes Wort wird dann bereinigt, indem es in Kleinbuchstaben umgewandelt und nicht-alphabetische Zeichen entfernt werden. Das Tool überprüft, ob das bereinigte Wort einem der bekannten Adverben im Set entspricht oder ob es mit dem Suffix -ly endet und eine Länge von mehr als 3 Zeichen hat, was auf ein potenzielles Adverb hinweist.

Die identifizierten Adverben werden in einem Objekt gespeichert, bei dem jeder Schlüssel das Adverb ist und der entsprechende Wert die Häufigkeit des Vorkommens ist. Diese Datenstruktur ermöglicht eine effiziente Sortierung und Berechnung des Adverb-Dichteprozentsatzes. Das Tool verwendet den useCallback-Hook der React-Bibliothek, um die onProcess-Funktion zu memoisieren, was die Leistung verbessert, indem unnötige Neuerstellungen verhindert werden. Beim Erstellen des hervorgehobenen Textes iteriert es über jedes Wort im Eingabetext und umschließt identifizierte Adverben mit >>> und <<<-Markierungen.

Die Häufigkeitsanalyse wird durchgeführt, indem die Einträge des Adverb-Objekts in absteigender Reihenfolge nach ihren Zählwerten sortiert werden. Diese sortierte Liste wird dann verwendet, um den Adverb-Häufigkeitsbericht zu generieren, der die 20 häufigsten Adverben zusammen mit ihren Vorkommenszahlen anzeigt. Wenn es mehr als 20 einzigartige Adverben gibt, fügt es eine Nachricht hinzu, die die Anzahl der zusätzlichen gefundenen Adverben angibt. Das Tool berechnet auch den Adverb-Dichteprozentsatz, indem es die Gesamtzahl der Adverben durch die Gesamtzahl der Wörter teilt und mit 100 multipliziert.

Der Ausgabebericht enthält die Gesamtzahl der Wörter, die Anzahl der Adverben, die Anzahl der einzigartigen Adverben und den berechneten Adverb-Dichteprozentsatz. Basierend auf diesem Dichteprozentsatz bietet es Schreibtipps und Vorschläge für die Verbesserung des Textes, wie z.B. das Ersetzen bestimmter Adverb-Verb-Kombinationen durch stärkere Verben. Die React-basierte TextToolLayout-Komponente wird verwendet, um das Eingabefeld, die Ausgabelabel und das verarbeitete Ergebnis anzuzeigen, wodurch Autoren eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Analyse und Verbesserung ihrer Arbeit erhalten.